Управление продажами и маркетингом

Прогнозирование спроса Управление ценообразованием

Среда обитания (Факторный анализ)

Прогнозирование спроса

Проблемная область — формирование грамотной ассортиментной политики, оптимизация поставок в соответствии со спросом в условиях изменчивого характера спроса, а также сезонности и цикличности отрасли.

В результате клиент получает:

• Качественное управление логистикой и производством
• Четкое управление ценообразованием
• Грамотное сегментирование рынка в зависимости от сезона
• Прогноз спроса в стоимостном и количественном выражении
• Прогноз объемов сбыта и доходной части бюджета на основе прогнозирования спроса

Пример проекта

Механизм решения задачи — построение системы эконометрических прогнозных моделей.

Архитектура решения

• Система прогнозных модулей, интегрированных в единый портал
• Простой и интуитивно понятный интерфейс работы с порталом
• Произвольные формы представления результата: таблицы, графики
• Стыковка с произвольными источниками данных клиента
• Дополнительные интерфейсы ввода информации
• Готовый регламент работы с прогнозной моделью

Типовой план проекта

1. Постановка.
   Выявляется и формулируется проблема, стоящая перед клиентом. На основе этой формулировки ставится задача и определяется набор прогнозируемых показателей.
2. Качественное моделирование.
   Выдвигаются и оцениваются гипотезы касательно механизма функционирования исследуемой системы. Определяется набор факторов, воздействующих на прогнозируемый показатель, выясняется характер зависимости между ними.
3. Сбор статистической информации.
   Получение от клиента и выверка информации о выбранных прогнозируемых показателях и факторах, определенных на предыдущих этапах.
4. Численное моделирование.
   Построение прототипа прогнозной модели, экспертное тестирование спецификации модели у клиента.
5. Эксплуатация и поддержка.
   Сборка модели, интеграция прогнозного портала с источниками данных клиента, опытная и промышленная эксплуатация прогнозной модели клиентом.

Организационные условия применения:

• Наличие статистической информации за прошлые периоды времени
• Достоверность статистической информации
• Регламентированный сбор первичной информации в режиме реального времени
• Оперативная работа с экспертами в выбранной области

Сроки выполнения проекта:

• От одной недели при соблюдении всех организационных условий
• От одного месяца при наличии статистической информации в разрозненных источниках
• Несколько месяцев при постановке учета статистической информации

Используемый инструментарий:

• MS Excel — отличное средство для несложных расчетов и верификации исходных данных
• StatSoft Statistica — мощный и удобный пакет эконометрического моделирования
• MathWorks MatLab — мощнейшее средство для промышленной реализации математических приложений

Преимущества

• Высокая точность — максимальное соответствие прогнозов фактическим значениям
• Различные горизонты планирования, в том числе долгосрочный прогноз