Прогнозирование, статистический анализ данных

ПрогнозМашина

Технология ПрогнозМашины предназначена для создания эконометрических прогнозных информационных систем.

Дополнительные материалы по технологии ПрогнозМашина

Эконометрика — подход сбалансированного экономического и математического моделирования бизнес процессов. Использование математических методов обработки данных о компании, о внешней среде окружения, ее внутренних и внешних процессах, дает возможность смоделировать текущие положение, тенденции развития и будущие состояния рынка компании.

Варианты использования ПрогнозМашины

Моделирование альтернативных бизнес ландшафтов;
Расчет будущих шагов конкурентов;
Разработка прогноза, как входной информации процесса планирования;
Оперативная поддержка процессов принятия решений.

Типовой набор прогнозируемых показателей

Рыночные цены товаров;
Объем рыночного спроса;
Объем собственных продаж;
Рыночная конъюнктура;
Структура товарного ассортимента конкурентов.

Пример эконометрической прогнозной модели спроса.

Преимущества использования технологии ПрогнозМашина

Позволяет создавать, управлять и развивать эконометрические прогнозные моделями;
Обеспечивает адаптивность и обучаемость моделей;
Предоставляет сервисы интеграции с различными информационными каналами, учетными системами и системами отчетности и анализа;
Обеспечивает масштабируемость системы.
Для конечных пользователей:

Удобный пользовательский интерфейс — Табличные данные Excel совместимы, Представления графической информации;
Механизм «Сценарного анализа»;
Контроль работы и самодиагностика прогнозной информационной системы;
Средства коллективной работы.

Эконометрика или алгоритмические модели?

Эконометрические модели — модели, использующие обучающую статистику и различные факторы, чаще всего описывающе внешнее окружение компании: погода, курсы валют, стратегии конкурентов, реклама и т.д.

Алгоритмические модели — модели, использующие обучающую статистику исследуемого показателя и единственный фактор времени.

	Аналитическая прогнозная модель	Алгоритмическая прогнозная модель
Принцип работы	Результат зависит от сочетания факторов	Результат зависит исключительно от времени
Точность прогноза	Более высокая	Более низкая
Возможности анализа	Широкие	Ограниченные
Объем исходных данных	Показатели + факторы	Только показатели
Трудоемкасть разработки	Высокая	Низкая
Область применения	Сложные рыночные системы	Циклические процессы, однотипная сезонность

Процесс построения эконометрической модели

Выполнение работ на каждом этапе требует тесного взаимодействия специалистов СЕО Consulting с экспертами клиента. По мере погружения в предметную область возрастают требования к качеству и объемам статистической информации. Результатом экспертного тестирования и опытной эксплуатации модели является ее уточнение.

Применение и разработанные модели

Задачи внешнеэкономической деятельности:

Анализ роста производства;
Анализ структуры международной логистики;
Прогноз продаж в регионе;
Прогноз спроса в регионе.

Задачи стратегического планирования:

Прогноз спроса;
Анализ себестоимости;
Прогноз производства;
Анализ маркетинговых программ.

Среда обитания компании:
Анализ поведенческих характеристик клиентов;
Разработка шаблонов поведения компании в различных состояниях рынка.

Примеры интерфейса ПрогнозМашины.

На текущий момент компания распологает готовыми прогнозными моделями для различных рынков:

электроэнергетики,
добыча и производство,
агрокультур,
сахара,
минеральных удобрений,
товары народного потребления.

Материалы по технологии ПрогнозМашина

По дополнительным вопросам относительно прогнозных моделей, пожалуйста, обращайтесь forecasting2008@c3g.ru.

«ПрогнозМашина» является зарегистрированной торговой маркой ООО «CEO Консалтинг».