Эконометрическое прогнозирование
Эконометрика — подход сбалансированного экономического и математического моделирования бизнес-процессов. Использование математических методов обработки данных о компании, о внешней среде окружения, ее внутренних и внешних процессах дает возможность смоделировать текущее положение, тенденции развития и будущие состояния рынка компании.
Варианты использования эконометрических моделей:
Варианты использования эконометрических моделей:
- 1Моделирование альтернативных бизнес-ландшафтов;
- 2Расчет будущих шагов конкурентов;
- 3Разработка прогноза как входной информации процесса планирования;
- 4Оперативная поддержка процессов принятия решений.
Типовой набор прогнозируемых показателей:
- Рыночные цены товаров;
- Объем рыночного спроса;
- Объем собственных продаж;
- Рыночная конъюнктура;
- Структура товарного ассортимента конкурентов.
Пример эконометрической прогнозной модели спроса
Эконометрика или алгоритмические модели?
Эконометрические модели — модели, использующие обучающую статистику и различные факторы, чаще всего описывающие внешнее окружение компании: погоду, курсы валют, стратегии конкурентов, рекламу и т. д.
Алгоритмические модели — модели, использующие обучающую статистику исследуемого показателя и единственный фактор времени.
Эконометрические модели — модели, использующие обучающую статистику и различные факторы, чаще всего описывающие внешнее окружение компании: погоду, курсы валют, стратегии конкурентов, рекламу и т. д.
Алгоритмические модели — модели, использующие обучающую статистику исследуемого показателя и единственный фактор времени.
Процесс построения эконометрической модели
Выполнение работ на каждом этапе требует тесного взаимодействия специалистов СЕОС с экспертами клиента. По мере погружения в предметную область возрастают требования к качеству и объемам статистической информации. Результатом экспертного тестирования и опытной эксплуатации модели является ее уточнение.
Выполнение работ на каждом этапе требует тесного взаимодействия специалистов СЕОС с экспертами клиента. По мере погружения в предметную область возрастают требования к качеству и объемам статистической информации. Результатом экспертного тестирования и опытной эксплуатации модели является ее уточнение.
Применение и разработанные модели
Задачи внешнеэкономической деятельности:
Задачи внешнеэкономической деятельности:
- Анализ роста производства;
- Анализ структуры международной логистики;
- Прогноз продаж в регионе;
- Прогноз спроса в регионе.
Задачи стратегического планирования:
- Прогноз спроса;
- Анализ себестоимости;
- Прогноз производства;
- Анализ маркетинговых программ.
Среда обитания компании:
- Анализ поведенческих характеристик клиентов;
- Разработка шаблонов поведения компании в различных состояниях рынка.